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相信准备去英国留学的小伙伴没有不知道英国G5大学的，伦敦大学学院也是英国G5大学中的一员。有小伙伴来跟万能班长说自己想去英国留学，准备申请去伦敦大学学院健康数据科学Health Data Science专业，想知道伦敦大学学院Health Data Science专业怎么样?今天班长就给小伙伴们介绍一下伦敦大学学院Health Data Science专业课程，一起来看看吧!
1、专业介绍
伦敦大学学院(UCL)的健康数据科学硕士项目(MSc Health Data Science)涵盖适用于数据密集型医学研究问题的计算和统计方法，将使你了解正在改变医学研究和创造令人兴奋的新商业机会的技术。
该专业课程涉及一系列领域，包括流行病学、计算机科学、统计学和其他领域(如遗传学)，课程内容实用、跨学科，与前沿研究和实践密切相关。在临床医生、统计学家、计算机科学家和数据科学领域知名专家的指导下，你将学习如何创建、管理和分析大型复杂数据集，并利用人群的健康、行为和基因数据设计并开展复杂和创新的临床研究。
伦敦大学学院Health Data Science专业毕业后你将获得在工业、学术界或医疗保健领域工作的职业技能。政府机构、技术公司、咨询和研究公司以及科学组织等行业雇主将以各种的方式支持该项目，包括为选定的学生提供论文项目行业赞助或带薪实习。
伦敦大学学院健康信息研究所专注于利用数据来更好地了解疾病，以及如何在国家和国际范围内预防、治疗和治愈疾病。该研究所拥有独特的研究专业知识和杰出人才，使用大规模数据和分析的研究具有很强的影响力，其开发的数据、方法和工具直接影响临床医生和患者、医疗保健组织、药物开发和公共政策制定者的决策。
2、课程设置
这个专业共需要完成180学分，包括5门必修课，3门选修课和一篇论文。
必修课：
Basic Statistics for Medical Sciences 医学基础统计学
Data Methods for Health Research 健康研究的数据方法
Principles of Health Data Science 健康数据科学原理
Regression Modelling 回归建模
Scientific Software Development with Python for Health Research 基于Python的健康科研软件开发
选修课(选3门)：
Advanced Computational Biology 高等计算生物学
Advanced Statistics for Records Research 档案研究统计学
Essentials of Informatics for Healthcare Systems 医疗系统信息学基础
Information Retrieval and Data Mining 信息检索与数据挖掘
Machine Learning in Healthcare and Biomedicine 医疗保健与生物医学中的机器学习
Public Health Data Science 公共卫生数据科学
3、职业发展
健康领域的很多富有成效的研究，是在大规模合作以及或者公共或私人提供的大量数据的基础上进行的。伦敦大学学院健康数据科学硕士专业注重培养学士对医疗研究领域的热情和兴趣，从伦敦大学学院Health Data Science专业毕业后，你将获得在健康医疗工业、学术界或医疗保健领域担任企业家、科学家或管理职位的职业技能。
数据科学是一个令人兴奋的领域，具有活跃的就业市场。伦敦大学学院健康数据科学硕士专业以往的毕业生继续为一系列公司工作，无论是大型研究机构或者小型初创企业。也有一些人继续攻读博士学位并从事医疗保健相关的研究。该专业毕业生在健康数据科学领域的典型雇主如：政府机构、技术公司、咨询和研究公司以及科学组织。
以上就是万能班长关于伦敦大学学院(UCL)的健康数据科学硕士专业的解读。相信小伙伴们看了该专业强劲的实力和有趣的课程，都有些心动了吧!本科专业是管理学相关专业并且想去英国留学的小伙伴在英国留学专业选择上都可以考虑一下伦敦国王学院的国际管理专业哦~
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留学途中最让人头疼的事情之一，莫过于在完成繁重的课程任务后，发现自己辛苦撰写的论文未能通过评审。论文挂科不仅影响学业进度，更是对自信心的一大打击。面对这样的困境，留学生应该如何进行有效的补救，扭转局面呢？本文万能班长就此问题给出详尽的解答和建议。首先，认清问题的严重性是至关重要的第一步。论文挂科可能由多种因素导致，包括论文主题选取不当、论证逻辑不清晰、资料研究不充分、引用不规范、论文结构混乱、语言表达问题等。明确失败的原因有助于针对性地采取补救措施，并为后续的论文写作打下坚实基础。在明确了失败原因后，留学生应立即采取以下补救措施：1. 别急于低头，先与导师沟通：挂科后，首先与导师联系，并恳请其提供具体的批评与建议。了解导师的期望值和评分标准，这些反馈对下一步的修正工作至关重要。2. 详细分析评
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