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程序员薪资高已是公认的事实，但是具体高到什么程度呢?
近期，全球人力服务公司Michael Page Internatioal 就发布了《2023 中国大陆薪酬报告》，揭示了中国程序员的薪酬情况。
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为发展硬核技术能力，中国政府将投资和支持芯片组和核心技术发展，因此 IC 相关技术职位需求将显着增加。
中国在走制造强国之路，加上智慧城市、机器人、智能制造等科技领域的发展，IOT 相关的技术岗位以及软硬件结合的技术岗位需求将大增。
数据岗位依然火热，需求持续攀升，不仅仅是应用到 IOT、硬科技以及智能化、智慧化领域，还将应用于传统行业的数字化转型。
何为大数据数据分析师
数据分析师 是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
在众多行业领域中，大数据分析师的岗位在互联网行业需求最高，计算机行业和电子商务行业需求次之。
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从行业来看，数据分析广泛应用于各个领域。而在行业需求这方面，北上广深一样，字节、腾讯、阿里、B站等互联网行业对数据分析需求最高。
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做数据分析的话，一般来说：一线互联网(BAT，TME)> 500强/大国企 > 二线小互联网公司 > 其他传统企业。
数据分析师可太赚钱了
当其他岗位还活在“毕业月薪三千”的段子里时，大数据行业已经用数字打破了这一谣言：
才毕业就月薪过万，这也太爽了吧!
如果有人问：2023年最有“钱”途的岗位是什么?数据分析一定榜上有名。
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2022 年起，有一件事已是不可逆的趋势 ——未来商业世界里，大部分公司，都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据驱动业务的增长。
所以，数据岗位，是未来 5 年内，无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。
除了专门的数据分析岗位，数据分析能力其实也深埋于每个岗位背后。是在求职时的offer助推器，也是职场人的加薪必备能力：
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随着大数据时代的到来，数据分析能力已经成为职场的必备条件之一了。如果个人/公司依然依靠以往个人经验做决策，那么后期执行时可能会出现很多问题。靠数据说话，重视数据分析，已经成为很多人的共识。
当数据多而繁杂时，我们往往借助一个神奇的工具——Excel来辅助完成。
要知道，Excel具有强大的数据计算与分析功能，学会它，职场人能减少计算工作量，大大提升工作效率。
不论你在互联网行业、电商行业，还是金融业、广告业、传统生产业。也不论你是产品经理、运营、风控，还是人事、销售、财务，工作中都需要用到Excel。毫不夸张地说，职场上80%的岗位，工作中都需要用Excel。
数据分析师需要哪些技能
数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解业务逻辑，又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。
虽然作为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识，可真正面对的业务问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候，谁都没把握一定说XX指标不好就是因为没做促销，就是因为没上新产品。需要系统的诊断才行。
所以数据分析师的工作流程是：
根据数据需求，提取数据，数据清洗
标注数据变化，发现异常
多维分析，交叉分析，查找异常原因
预测数据变化趋势及影响
生成策略，推动相关部门执行并复盘效果
数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的，帮助员工提高工作能力和工作效率，让组织里面的每一个人都有主观能动性，另外还能通过数据优化员工绩效。
Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等(不同公司对工具的要求会不同，具体可以查看JD要求，一般情况下是SQL+Python)
#数据分析人才岗位现状
与企业对数据人才的大量需求相对应的，则是数据化人才的严重短缺：
据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿!
数据来源：中国信通院
目前，国内基本上数据分析岗起薪基本都在10k，高的可以达到30k以上，一般根据背景以及工作年限而定。
以广州为例，从初级分析师到中级到高级到专家的工资待遇——
在美国，数据分析师工资的中位数大概为73206美金左右。因为数据分析师在各个行业都有，因此不同的企业工资幅度更大，比如谷歌、苹果这样的企业，就会高出很多，达到了100000美元一年的薪水。
拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及SAS等高阶技能的从业者相对来说会得到更高的薪水。
图片来源：Glassdoor网站
在英国，应届毕业生数据分析师工资的中位数大约为2.85W英镑(3.57w美元)，总体工资范围在2W-4.2W英镑之间。
可以看出英国整体给数据分析人才的薪资并不是很高，折合成人民币大约为30w，这个工资水平国内的大厂的也基本可以给到了。
图片来源：Glassdoor网站
在澳洲，根据Glassdoor的最新权威数据，数据分析师的平均年薪高达近13W美金，入门级岗位也有将近7W美金的薪金。
马云曾公开发表演讲称：数字化是面向未来最大的确定性。
在凭数据说话的时代，公司凭数据进行决策，领导凭数据给你打绩效。可以说，在今天这个数字化环境下，擅于用数据分析撬动各项业务增长，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。
九大投行，一直以来都是金融学子的求职圣殿。对于刚毕业的应届生来说，能够进入投行绝对是梦寐以求的职业方向。最近的投行们为了吸引更多人才入职，也是变着法儿地讨好优秀的求职者涨薪。近期，美国线上职业资讯平台Wall Street Oasis(WSO)发布了《2022 Investment Banking Industry Reports》。自2018年以来，世界主要大型投行的薪水都有了不同程度的增长!J.P.Morgan：第一年入职的分析师的薪水将从 85,000美元提高到100,000美元;Goldman Sachs：第一年入职高盛的分析师的薪水将从85,000美元提高到110,000美元;Morgan Stanley：第一年入职的分析师的薪水将从85,000美元提高到100,000美元，没想到的
“规划”这个词相信大家并不陌生，就像我们每学期开课老师都会给Syllabus，让大家知道一个学期的安排，有几次考试、几次小测，Project占总成绩的%，这样小伙伴们就知道应该在哪里花时间，劲儿该如何使。职业规划也是一样，如果能对Offer背后的努力和时间有了解和规划，有的放矢，就能事半功倍。对于大多数同学而言，本科有4年，研究生有1-2年，在这个漫长的过程中，很少有人逼着小伙伴们做“职业规划”，因为它看起来永远没有要Due的作业和考试“Urgent”，于是被很多同学们忽略了，比如下面这些例子：有些小伙伴到了大四或者研究生快毕业，才发现需要考虑找工作，但上学期间光顾着享受大学生活，没有充分准备，想写一份简历发现自己好像什么经历可以写。有些小伙伴有找工作的意识，也想早点开始做准备，平日里有社团、
很多同学们在求职四大时会遇到各种难题，比如面试不通过、笔试不及格等等。今天万能班长就来分享一些四大招聘内幕，希望能够帮到想要进入四大的童鞋们~一、四大招聘时间‼️四大是每年都有招聘计划的，其招聘时间有严格的规定，主要在每年的秋季和春季。如果想要进入四大，就一定要紧跟它们的招聘时间，以便抢占先机。二、简历制作‼️简历是同学们求职的重中之重，它是前期招聘中与公司进行初步接触的重要工具。所以要尽量让自己的简历亮点突出、精炼、易读，并且注意完善自己的细节，这样才能更好地吸引四大公司的注意力。三、面试策略‼️面试是四大招聘的关键阶段。小鹿们想要在面试中脱颖而出，首先就要对该公司有足够的了解。对可能被问到的问题进行充分准备，有针对性地准备面试策略和技巧，提高被录用的几率。四、笔试方法‼️笔试是四大招聘中难
已经到金三银四啦，又有一大批求职人要递交简历找工作。如何在众人之后脱颖而出呢?offer先生来教教你反向避雷，这些坑记得千万别犯哦!全文3000字干货，重点开始前，我还想说一句，简历撒谎的根本原因，其实在于0实习、0经验，简历没有东西可写，为了帮助大家offer先生特意整理了一份汇聚优秀的真实简历、有实操价值、能真正复用的求职案例集合。1、基础信息简洁清楚第一点就是要注意填写好正确的个人信息。姓名、电话、邮箱是一定要写清楚的。其它籍贯、性别、体重、身高等等，没有特殊要求可以不写。有的人会有一个误区，基本信息填的越详细，HR就可以越了解你。其实不是这样的，简历上的繁杂的基础信息反而会让人感觉繁杂，没有重点。简历结构的五个基本部分：基本信息、学习经历、工作经历、项目经历、个人总结。这五个部分是最重
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