对于广大留学生来说，final week临近意味着考不完的exam、写不完的essay、做不完的team work和熬不完的夜。
国外final week的突出特点是：任务多且密集，很可能要在两三周甚至一周内赶完所有的考试、论文、presentation和小组作业!时间如此紧迫，熬夜泡图书馆赶due便成了常事……
如何做到不挂科?小万整理了以下复习攻略：
01 时间管理
不必每门考试都安排同等复习时间，根据你平时学习吸收程度及课程的难易程度，分出不同的等级，合理安排好复习时间。
复习过程中要灵活，多穿插几门共同复习，避免长时间学习一科枯燥无味，这样可以提高复习效率。
02 笔记记录
做笔记无论在什么时候都是一个非常好的习惯。
课上的笔记有助于课后复习，阅读材料也需要认真做笔记，这样有助于加强记忆。接下来就给同学们分享两个高效准备复习笔记的方法：
(1)制表笔记法
通过一张思维导图，会在视觉上帮我们高效梳理逻辑框架，把握知识点之间的关系，把复杂问题简单化，也更清晰的知道问题出在哪里。
· 在整理复习笔记的过程中，我们需要对老师的PPT和授课内容进行一个高度的概括，总结出一个话题或主题;
· 接下来，所有在课堂上讲到的知识点都是围绕这个主题进行的支脉的延展;
· 在进行支脉延展记录时，需要将属于同一类别的知识点归纳到一个脉络中;
在整理的过程中，建议大家按照逻辑结构，整理出课堂知识框架以及知识点汇总，这样能够帮助我们全面地掌握知识点。
更为重要的是，我们可以拿这样一份思维导图来做考试的索引，可以清晰地知道各个模块知识点的分布，翻阅起来也比较便捷。
(2)提纲笔记法
如果需要记录的细节非常多，如何解决呢?建议大家使用提纲笔记法来记录。
提纲笔记最明显的优点在于：更容易看到主话题和子话题之间的关系，知识点看上去更加清晰。
在开卷考试的时候，浏览一遍笔记，就能快速找到相应考点，轻松作答。
03 历年真题刷题
登录自己学校的官方网站，输入自己的学生账号，就可以搜索到与考试课程相关的历年真题，一般5年内的历年真题都是具有参考价值的。
建议同学们在复习的时候，可以留下最近1-2年的真题作为考前模拟冲刺，考前模拟冲刺可以用以更精准地把握考试时间。
04 PPT例题刷题
考前一定要把老师PPT上面出现的例题刷完，如果你在PPT例题刷题中发现了与以往不同的命题，这很有可能就是今年考试会出现的新题型。
05 参加考试习题课
考试前的习题课一般是由老师亲自授课，或者由老师带领的博士生、博士后上课。
课堂上一般会进行关键性例题讲解、考前划题等，之前刷题中遇到的疑问点，都可以在课堂上面提问，也可以在课下与老师邮件沟通。
06 计算器操作练习
目前很多学科考试是可以用计算器来计算的，需要大量应用计算器来计算，比如反函数、反三角函数、开根号、对数函数等。
同学们需要在考前对这些操作进行练习，以节省考试中的用时，避免发生答卷时间不够的场面。
考前重点注意事项：
01 准时进入考场
考试一般需要同学提前15分钟或者半小时入场，如果晚于这个时间就不能入场了。
当下受到疫情影响，大部分考试都在线上进行，同学们需要提前上线，准备好自己的护照或者学生卡。同时还可以在手边放一些笔、草稿纸、计算器等，作为你考试的辅助工具，提升答题效率。
02 规范语法使用
答题过程中不要用非正式的英语用法，很多同学从高中开始就用因为、所以的简写符号(正三角和倒三角)来进行表达 ，这两个符号已经被学术界禁用好多年了。
为了保险起见，大家可以不用这样的符号，多用because、so等规范性连接词。
03 增加分析性词汇
一般理工科的同学们算数都算得非常准，但经常只是写答题过程，却没有体现分析词汇。
其实，好多应用题写完之后，各位一定要在下面加上一句分析，比如“这个解答非常的合逻辑，表达了应用题算出来的结果是什么”，这样是会让老师眼前一亮的。
04 认真检查试卷
试卷完成后，不要忘记从头到尾再检查一遍。
如果还有时间的话，一定要拿着计算器再计算一遍，这样就可以避免因为粗心和误算造成不必要的丢分。
留学时的期末季虽然难熬，但也是充实且有意义的，也许毕业之后你还会怀念那段奋斗的时光，怀念那些年泡过的图书馆、熬过的夜、灌过的咖啡，还有做完pre后得到的表扬、满满当当十几页的essay……
在当今这个数据驱动的时代，会计数据分析已经成为了许多企业和机构的核心职能。悉尼大学的会计数据分析课程，旨在培养具备扎实会计基础、熟练运用数据分析技能的专业人才。本文将为您介绍悉尼大学会计数据分析课程的辅导重点，帮助您更好地理解和掌握这门课程。一、理论知识学习1. 会计基础知识：悉尼大学的会计数据分析课程首先要求学生掌握会计基础知识，如财务报表分析、成本核算、预算编制等。这些知识是进行数据分析的基础，只有深入了解会计原理，才能更好地进行数据分析。2. 统计学知识：数据分析的核心是数据处理和分析，因此学生需要掌握统计学的基本概念和方法，如概率论、假设检验、回归分析等。此外，还需要学习一些高级统计方法，如时间序列分析、面板数据分析等。3. 数据库管理：数据库是数据分析的重要工具，学生需要学会使用SQ
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本科留学、博硕留学的你有没有发现，常常把你折磨的欲仙欲死，深夜痛哭依旧不断赶稿完成essay，最终只是能拿个一般分数。而有的人却能，轻松写意，翻翻书就能拿个高分!是他们开挂了?还是找了代考呢?但你有没有考虑过，或许这真是别人的天赋呢? 这个天赋不是essay本身，而是它背后代表的“写作的天赋”，是表达力，逻辑力、整合能力的天赋。比如有些人写中文的文章很出色，然后转头去写英文，即使语法不一样，语言不一样，在熟悉一段时间后人家写出来的东西就是会在流畅、观感好非常多! 原因就是写作逻辑：很简单的一个道理，写了很多文章，经常写作的人，往往在脑海里会被动或主动的，形成一个个内容板块。 比如写文章,人家脑袋里就会自动生成:1、头部是要吸引人的，并且强调主旨。2、中间部分，是要全面说
