程序员薪资高已是公认的事实，但是具体高到什么程度呢?
近期，全球人力服务公司Michael Page Internatioal 就发布了《2023 中国大陆薪酬报告》，揭示了中国程序员的薪酬情况。
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为发展硬核技术能力，中国政府将投资和支持芯片组和核心技术发展，因此 IC 相关技术职位需求将显着增加。
中国在走制造强国之路，加上智慧城市、机器人、智能制造等科技领域的发展，IOT 相关的技术岗位以及软硬件结合的技术岗位需求将大增。
数据岗位依然火热，需求持续攀升，不仅仅是应用到 IOT、硬科技以及智能化、智慧化领域，还将应用于传统行业的数字化转型。
何为大数据数据分析师
数据分析师 是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
在众多行业领域中，大数据分析师的岗位在互联网行业需求最高，计算机行业和电子商务行业需求次之。
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从行业来看，数据分析广泛应用于各个领域。而在行业需求这方面，北上广深一样，字节、腾讯、阿里、B站等互联网行业对数据分析需求最高。
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做数据分析的话，一般来说：一线互联网(BAT，TME)> 500强/大国企 > 二线小互联网公司 > 其他传统企业。
数据分析师可太赚钱了
当其他岗位还活在“毕业月薪三千”的段子里时，大数据行业已经用数字打破了这一谣言：
才毕业就月薪过万，这也太爽了吧!
如果有人问：2023年最有“钱”途的岗位是什么?数据分析一定榜上有名。
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2022 年起，有一件事已是不可逆的趋势 ——未来商业世界里，大部分公司，都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据驱动业务的增长。
所以，数据岗位，是未来 5 年内，无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。
除了专门的数据分析岗位，数据分析能力其实也深埋于每个岗位背后。是在求职时的offer助推器，也是职场人的加薪必备能力：
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随着大数据时代的到来，数据分析能力已经成为职场的必备条件之一了。如果个人/公司依然依靠以往个人经验做决策，那么后期执行时可能会出现很多问题。靠数据说话，重视数据分析，已经成为很多人的共识。
当数据多而繁杂时，我们往往借助一个神奇的工具——Excel来辅助完成。
要知道，Excel具有强大的数据计算与分析功能，学会它，职场人能减少计算工作量，大大提升工作效率。
不论你在互联网行业、电商行业，还是金融业、广告业、传统生产业。也不论你是产品经理、运营、风控，还是人事、销售、财务，工作中都需要用到Excel。毫不夸张地说，职场上80%的岗位，工作中都需要用Excel。
数据分析师需要哪些技能
数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解业务逻辑，又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。
虽然作为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识，可真正面对的业务问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候，谁都没把握一定说XX指标不好就是因为没做促销，就是因为没上新产品。需要系统的诊断才行。
所以数据分析师的工作流程是：
根据数据需求，提取数据，数据清洗
标注数据变化，发现异常
多维分析，交叉分析，查找异常原因
预测数据变化趋势及影响
生成策略，推动相关部门执行并复盘效果
数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的，帮助员工提高工作能力和工作效率，让组织里面的每一个人都有主观能动性，另外还能通过数据优化员工绩效。
Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等(不同公司对工具的要求会不同，具体可以查看JD要求，一般情况下是SQL+Python)
#数据分析人才岗位现状
与企业对数据人才的大量需求相对应的，则是数据化人才的严重短缺：
据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿!
数据来源：中国信通院
目前，国内基本上数据分析岗起薪基本都在10k，高的可以达到30k以上，一般根据背景以及工作年限而定。
以广州为例，从初级分析师到中级到高级到专家的工资待遇——
在美国，数据分析师工资的中位数大概为73206美金左右。因为数据分析师在各个行业都有，因此不同的企业工资幅度更大，比如谷歌、苹果这样的企业，就会高出很多，达到了100000美元一年的薪水。
拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及SAS等高阶技能的从业者相对来说会得到更高的薪水。
图片来源：Glassdoor网站
在英国，应届毕业生数据分析师工资的中位数大约为2.85W英镑(3.57w美元)，总体工资范围在2W-4.2W英镑之间。
可以看出英国整体给数据分析人才的薪资并不是很高，折合成人民币大约为30w，这个工资水平国内的大厂的也基本可以给到了。
图片来源：Glassdoor网站
在澳洲，根据Glassdoor的最新权威数据，数据分析师的平均年薪高达近13W美金，入门级岗位也有将近7W美金的薪金。
马云曾公开发表演讲称：数字化是面向未来最大的确定性。
在凭数据说话的时代，公司凭数据进行决策，领导凭数据给你打绩效。可以说，在今天这个数字化环境下，擅于用数据分析撬动各项业务增长，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。
“规划”这个词相信大家并不陌生，就像我们每学期开课老师都会给Syllabus，让大家知道一个学期的安排，有几次考试、几次小测，Project占总成绩的%，这样小伙伴们就知道应该在哪里花时间，劲儿该如何使。职业规划也是一样，如果能对Offer背后的努力和时间有了解和规划，有的放矢，就能事半功倍。对于大多数同学而言，本科有4年，研究生有1-2年，在这个漫长的过程中，很少有人逼着小伙伴们做“职业规划”，因为它看起来永远没有要Due的作业和考试“Urgent”，于是被很多同学们忽略了，比如下面这些例子：有些小伙伴到了大四或者研究生快毕业，才发现需要考虑找工作，但上学期间光顾着享受大学生活，没有充分准备，想写一份简历发现自己好像什么经历可以写。有些小伙伴有找工作的意识，也想早点开始做准备，平日里有社团、
都说内卷的尽头是编制，比国企福利可更上一层的事业单位更是应届生眼中的香饽饽!最近，共青团中央事业编开招，想进事业单位的同学快冲!本次共青团中央招聘对象为23届和2年择业期内的同学以及2023年7月前毕业的留学生，岗位涵盖教师、工程师、党务专员等共39个岗位，招55人，提供住宿/食堂。打工人心中的“白月光”在这个996的时代，事业单位凭借稳定、福利好、不加班等优点成为大家心中的“白月光”。一旦成功进入体制内，你基本可以享受：正式国家编制、955、七险二金、解决一线户口、车补、房补、超长带薪年假、免费食堂、单身公寓……昌平实验室甚至可以解决北京户口、公租房、高额公积金等;南方科技大学正式职工年薪21-25w，六险一金、解决子女教育...都让人羡慕嫉妒恨!这些福利折合下来，有的单位甚至高于互联网靠9
秋招提前批是什么?秋招有三大时间线：秋招提前批、秋招正式批、秋招补录批秋招提前批是指在“秋招正式批”开始之前的校园招聘，许多大型企业为了竞争优质学生才不断提前招聘。有些同学觉得“秋招”和“秋招提前批”是一码事儿，错过了也没关系，反正还有正式秋招可以参加。但是，据统计，往年秋招50%以上的offer，都被秋招提前批和暑期实习锁定了，所以同学们一定不要错过秋招提前批!很多公司会省掉笔试和群面环节，所以提前批一般只有网申和单面两个阶段。(省掉笔试和群面，这简直不要爽啦!)秋招正式批是很多知名的大型企业进行大规模招聘的主战场，一般会有四个流程：网申、笔试、群面、单面。秋招补录批，是指企业在秋招期间没有招满才开启的补录，秋招补录的流程很快，一般只有网申、面试两个阶段。最最最重要的是，秋招提前批和秋招正式
秋招不仅让求职的学生崩溃，HR也很崩溃——面试时全程紧张到结巴，搞得面试官也挺尴尬;投的社群运营，但简历上全是不相关的实习经历;看似有1-2段相关实习经历，面试一问什么实际项目都没有;……不管是简历关，还是面试关，应届生们总有一些“秋招迷惑行为”让HR无语，甚至一度怀疑这些同学是不是来砸场子的。然而，这些“看似很努力实际上不断踩雷”的同学也很委屈：明明已经在认真准备了，为啥简历石沉大海、笔试完没有回信、群面直接被pass....秋招雷区大揭秘雷区1：All in 岗位!这类应届生秉持着“小孩子才做选择，作为成年人我都要”的态度，热衷于了解各种秋招信息，还关注了超多校招求职公众号。他们每天的任务基本就是刷刷各类公众号、求职网站，不论是互联网、金融、还是快消行业，只要看到感兴趣的公司或者对岗位稍微
紧张的高考结束，是时候放松一下啦!但有些同学在成绩下来之前，仍然是玩得提心吊胆：我估了下分，我好像没考好，会不会上不了好大学了呀~我感觉自己超常发挥，想出去留学不知道分数够不够啊~我从高一就准备考国外的梦校，不知道这次发挥稳不稳~留学?还是上国内大学?高考过后，一些同学会想说：我到底要不要出国看看呢?出国留学需要哪些条件呢?对于这些迷茫的同学，职咖有一些小的建议给你们：留学有什么好处?出国留学，除了以后的学历能够高大上一些，还有什么特别的好处呢?职咖只能说，出国留学的好处可太多了!1. 提高学位和职业发展机会的价值在国外学习的一个重要优势是你可以将此经历添加到简历中。这将有助于你脱颖而出。在日益全球化的社会中，任何一种国际经验将不可避免地增加了你事业发展的机会。 如果雇主是跨国公司，他们会经常
