程序员薪资高已是公认的事实，但是具体高到什么程度呢?
近期，全球人力服务公司Michael Page Internatioal 就发布了《2023 中国大陆薪酬报告》，揭示了中国程序员的薪酬情况。
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为发展硬核技术能力，中国政府将投资和支持芯片组和核心技术发展，因此 IC 相关技术职位需求将显着增加。
中国在走制造强国之路，加上智慧城市、机器人、智能制造等科技领域的发展，IOT 相关的技术岗位以及软硬件结合的技术岗位需求将大增。
数据岗位依然火热，需求持续攀升，不仅仅是应用到 IOT、硬科技以及智能化、智慧化领域，还将应用于传统行业的数字化转型。
何为大数据数据分析师
数据分析师 是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
在众多行业领域中，大数据分析师的岗位在互联网行业需求最高，计算机行业和电子商务行业需求次之。
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从行业来看，数据分析广泛应用于各个领域。而在行业需求这方面，北上广深一样，字节、腾讯、阿里、B站等互联网行业对数据分析需求最高。
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做数据分析的话，一般来说：一线互联网(BAT，TME)> 500强/大国企 > 二线小互联网公司 > 其他传统企业。
数据分析师可太赚钱了
当其他岗位还活在“毕业月薪三千”的段子里时，大数据行业已经用数字打破了这一谣言：
才毕业就月薪过万，这也太爽了吧!
如果有人问：2023年最有“钱”途的岗位是什么?数据分析一定榜上有名。
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2022 年起，有一件事已是不可逆的趋势 ——未来商业世界里，大部分公司，都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据驱动业务的增长。
所以，数据岗位，是未来 5 年内，无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。
除了专门的数据分析岗位，数据分析能力其实也深埋于每个岗位背后。是在求职时的offer助推器，也是职场人的加薪必备能力：
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随着大数据时代的到来，数据分析能力已经成为职场的必备条件之一了。如果个人/公司依然依靠以往个人经验做决策，那么后期执行时可能会出现很多问题。靠数据说话，重视数据分析，已经成为很多人的共识。
当数据多而繁杂时，我们往往借助一个神奇的工具——Excel来辅助完成。
要知道，Excel具有强大的数据计算与分析功能，学会它，职场人能减少计算工作量，大大提升工作效率。
不论你在互联网行业、电商行业，还是金融业、广告业、传统生产业。也不论你是产品经理、运营、风控，还是人事、销售、财务，工作中都需要用到Excel。毫不夸张地说，职场上80%的岗位，工作中都需要用Excel。
数据分析师需要哪些技能
数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解业务逻辑，又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。
虽然作为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识，可真正面对的业务问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候，谁都没把握一定说XX指标不好就是因为没做促销，就是因为没上新产品。需要系统的诊断才行。
所以数据分析师的工作流程是：
根据数据需求，提取数据，数据清洗
标注数据变化，发现异常
多维分析，交叉分析，查找异常原因
预测数据变化趋势及影响
生成策略，推动相关部门执行并复盘效果
数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的，帮助员工提高工作能力和工作效率，让组织里面的每一个人都有主观能动性，另外还能通过数据优化员工绩效。
Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等(不同公司对工具的要求会不同，具体可以查看JD要求，一般情况下是SQL+Python)
#数据分析人才岗位现状
与企业对数据人才的大量需求相对应的，则是数据化人才的严重短缺：
据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿!
数据来源：中国信通院
目前，国内基本上数据分析岗起薪基本都在10k，高的可以达到30k以上，一般根据背景以及工作年限而定。
以广州为例，从初级分析师到中级到高级到专家的工资待遇——
在美国，数据分析师工资的中位数大概为73206美金左右。因为数据分析师在各个行业都有，因此不同的企业工资幅度更大，比如谷歌、苹果这样的企业，就会高出很多，达到了100000美元一年的薪水。
拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及SAS等高阶技能的从业者相对来说会得到更高的薪水。
图片来源：Glassdoor网站
在英国，应届毕业生数据分析师工资的中位数大约为2.85W英镑(3.57w美元)，总体工资范围在2W-4.2W英镑之间。
可以看出英国整体给数据分析人才的薪资并不是很高，折合成人民币大约为30w，这个工资水平国内的大厂的也基本可以给到了。
图片来源：Glassdoor网站
在澳洲，根据Glassdoor的最新权威数据，数据分析师的平均年薪高达近13W美金，入门级岗位也有将近7W美金的薪金。
马云曾公开发表演讲称：数字化是面向未来最大的确定性。
在凭数据说话的时代，公司凭数据进行决策，领导凭数据给你打绩效。可以说，在今天这个数字化环境下，擅于用数据分析撬动各项业务增长，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。
很多同学们在求职四大时会遇到各种难题，比如面试不通过、笔试不及格等等。今天万能班长就来分享一些四大招聘内幕，希望能够帮到想要进入四大的童鞋们~一、四大招聘时间‼️四大是每年都有招聘计划的，其招聘时间有严格的规定，主要在每年的秋季和春季。如果想要进入四大，就一定要紧跟它们的招聘时间，以便抢占先机。二、简历制作‼️简历是同学们求职的重中之重，它是前期招聘中与公司进行初步接触的重要工具。所以要尽量让自己的简历亮点突出、精炼、易读，并且注意完善自己的细节，这样才能更好地吸引四大公司的注意力。三、面试策略‼️面试是四大招聘的关键阶段。小鹿们想要在面试中脱颖而出，首先就要对该公司有足够的了解。对可能被问到的问题进行充分准备，有针对性地准备面试策略和技巧，提高被录用的几率。四、笔试方法‼️笔试是四大招聘中难
根据教育部的最新数据，2023届全国普通高校毕业生规模预计达1158万人，同比增加82万人。这是在去年高校毕业生数量首破千万后的又一新高。1158万大学生就业的压力急剧暴增，也将迎来最难就业季。招工难、就业难并存的结构性矛盾依然突出。同时，2023年，是中国迎来史上最大海归潮的第4年，在10年前，大约每7名中国留学生中仅有1人回国。但是，现在人才流动的状况已发生了翻天覆地的变化，毕业回国成为留学生的首选。教育部最新数据显示：从1978年到2019年底，出国留学人员中已有447.34万人在海外院校毕业，其中有327.23万人在完成学业后选择回国发展。根据相关数据显示，2023年归国求职的留学生人数预计突破100万，求职难度肉眼可见地增加!福利这么多，谁不想回国呢?最新一批毕业回国求职的宝子们，你
已经到金三银四啦，又有一大批求职人要递交简历找工作。如何在众人之后脱颖而出呢?offer先生来教教你反向避雷，这些坑记得千万别犯哦!全文3000字干货，重点开始前，我还想说一句，简历撒谎的根本原因，其实在于0实习、0经验，简历没有东西可写，为了帮助大家offer先生特意整理了一份汇聚优秀的真实简历、有实操价值、能真正复用的求职案例集合。1、基础信息简洁清楚第一点就是要注意填写好正确的个人信息。姓名、电话、邮箱是一定要写清楚的。其它籍贯、性别、体重、身高等等，没有特殊要求可以不写。有的人会有一个误区，基本信息填的越详细，HR就可以越了解你。其实不是这样的，简历上的繁杂的基础信息反而会让人感觉繁杂，没有重点。简历结构的五个基本部分：基本信息、学习经历、工作经历、项目经历、个人总结。这五个部分是最重
九大投行，一直以来都是金融学子的求职圣殿。对于刚毕业的应届生来说，能够进入投行绝对是梦寐以求的职业方向。最近的投行们为了吸引更多人才入职，也是变着法儿地讨好优秀的求职者涨薪。近期，美国线上职业资讯平台Wall Street Oasis(WSO)发布了《2022 Investment Banking Industry Reports》。自2018年以来，世界主要大型投行的薪水都有了不同程度的增长!J.P.Morgan：第一年入职的分析师的薪水将从 85,000美元提高到100,000美元;Goldman Sachs：第一年入职高盛的分析师的薪水将从85,000美元提高到110,000美元;Morgan Stanley：第一年入职的分析师的薪水将从85,000美元提高到100,000美元，没想到的
国内的名企的网申系统已经大多采用机器筛选和人工筛选相结合的方式了，其中机器筛选足够刷掉一大半的候选人了!以联合利华为例：从2016年起，联合利华开始在全球利用算法筛选简历。机筛，在500强名企已经是个普遍性现象了!而广大的留学生简历的书写几乎都是不标准的所以投递了名企的简历但是一直等不到通知，可能不是你的院校背景不够，而是你的简历根本就没有被HR收到，所以，一个合乎规范的简历是网申成功的关键!1什么样的简历才能突破重围01.“满足职位描述75%”与搜索引擎优化一样，简历解析算法测量关键字或短语在文档中出现的次数(即密度)，并将其与职位描述中的关键要求进行比较，以确定分数或排名。也就是说，留学生有一段或者多段相关工作经验，并且符合职位描述的关键词出现频率次数越多，越容易通过机器初筛。所以，在求职
