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你是否也有这些挑战?
课堂体验
导师教学方式多变，适应困难
随堂测试
频次高、内容多，重难点切入没头绪
课程论文
难以理清思路，没有合理规划，最终草草交付
学期考试
考试形式多样，短期内无法获得有效提升
下面这位万能学姐Kathy
通过短短16个课时
就实现了final从C到A的质变
她是怎么做到的呢?
明星学员
学员信息
姓名：Kathy
留学国家：加拿大
所在学校：不列颠哥伦比亚大学
在读年级：本科三年级
所学专业：会计学
辅导课程：Cost Accounting
辅导产品：包课辅导
学员概况
由于自身数学和英语基础比较薄弱， Kathy同学始终无法跟上课堂进度。同时，对R和STATA软件熟练程度一直欠缺，各类知识点掌握也不够扎实，使得 Kathy同学在考试中屡屡丢分，对学习信心造成了很大打击。
解决方案
辅导课程：万能班长「包课辅导」
辅导老师：Poney
辅导方案：
01导师匹配
老师与Kathy同学进行辅导需求的深入沟通，了解到学生的专业能力基础不够牢固，学习能力与方法上也有很大的提升空间，根据学生多门课的辅导需求匹配了辅导经验资深的Poney老师进行辅导。
02跟课服务
Kathy老师根据学生学习情况规划科目整体辅导计划，帮助学生根据科目课程大纲进行课前预习，针对课程重难点进行知识点精讲，对金融衍生品运用、投资分析及银行金融课程提供全程跟课服务。
03回归应用
以理论为基础、以实操为手段，为学生提供真题刷题练习，讲解problem sets并巩固错题薄弱知识点，查漏补缺完善知识体系。
04数据分析
老师根据课程内容制作讲解学员专属课件，分析学科重点、考点。考前指导学生完成两套past paper并针对错题进行分析讲解，根据学生疑问点提供解题思路，赠送讲师自行整理总结标注重要知识点的考试复习资料。
课程成果
通过万能班长包课辅导的学习，Kathy同学自身的专业能力得到了迅速提升，有效夯实了理论体系及应用能力，最终final成绩完成了从C到A的完美逆袭，顺利毕业。
导师介绍
成绩展示
学员反馈
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Dissertation毕业论文是很多留学生都必须要经历的课题，也是我们最重要的学习成果。很多留学生会觉得Dissertation太难了，要求太苛刻了。所以对于我们来说，Dissertation是要认真进行对待的。否则，我们可能会被挂科，从而拿不到我们的学业证书。给自己引来很大的麻烦！那么，我们怎么样才能保证我们的Dissertation不被挂科呢？一、Dissertation的定题Dissertation的选题范围是非常广泛的，在拿到选题范围的时候我们首先要想到的是我们应该给Dissertation定题。我们对于定题来说，不能太广泛也不能太普通，要具有吸引力和专注性，才会使我们的论文得到一个高分点定题。然而，题目选定也需要在我们对于这个理论以及方向有更多的兴趣、了解和认识，这样才能够好的把握
文献阅读肯定可以被本科留学生排在十大魔鬼学习任务的前列，为什么呢，很多没接触过文献阅读，特别是英文文献阅读的学生可能要说了，阅读不是很简单的一件事么，看单词怎么会不会呢。其实他们大大低估了阅读文献的困难。 一般我们看文献的心理变化可能得分为十个阶段。下面让万能班长来为大家盘一盘。 首先，是绝大多数同学一开始的心理，乐观。看文献有什么难，一天看个几千几万字应该不在话下。心理上的乐观会让我们极大地低估了文献的难度。从而让我们后面的进程举步维艰。 第二个阶段就是害怕，当你真正开始阅读文献的时候，面对已经下载好的文献，你点开仔细阅读的时候，你会发现每个单词你可能都能理解，但是组合在一起就是不知道文章表达的意思，这时候你的心态将会从乐观快速地变为害怕，心会非常非常慌。 第三个阶
阿德莱德大学是澳大利亚一所优秀的高等学府，在全球享有盛誉。作为一名阿德莱德大学学生，你可能会对考试成绩的评定标准和挂科政策感到困惑。在本文中，我们将详细解析阿德莱德大学学生考试的成绩评定规则和挂科政策，帮助你更好地了解学校的要求，为你的学业规划和备考提供参考。阿德莱德大学对学生考试成绩的评定标准是公正和严谨的。在大部分课程中，学生的考试成绩主要以百分制评分。一般情况下，90分以上为优秀，85-89分为良好，75-84分为中等，65-74分为及格，60-64分为勉强及格，低于60分为不及格。但需要注意的是，这只是一般性的评分标准，在不同的课程中可能会有一些细微的差异。除了百分制评分外，阿德莱德大学在一些特定的课程中还使用批判性判定的方式对学生进行考核。这种方式下，学生的考试成绩不仅仅根据答题情况
AP统计学相当于许多大学统计入门的第一学期课程。考试内容包括探索数据、抽样和实验、预测模式和统计推断。在AP统计学考试中，除了计算题还有大量的图形描述、论证因果、解释原理等文字题，需要考生具备较强的语言能力。 1. 探索数据 学生学习分析不同类型的图表和数据显示。关键主题包括差值、异常值、中位数、平均值、标准偏差、四分位数、百分比等。学生也学习比较不同的数据集来发现模式并得出结论。这部分包含了20%到30%的考试题目。 2. 取样和试验 学生学习正确有效的数据收集和数据分析方法。学生们了解了精心进行的调查的特点，了解了不同类型的人口所涉及的问题和选择方法。重要的主题包括随机抽样、对照组、安慰剂效应和复制。这部分占考试的10%到15%。 3. 预测模式 本节重点介绍概率和模拟，学生学
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